近三年来，一场规模空前的“大体检”，在全国范围内悄悄开展，你或许并不知晓，它摸清了我国自然灾害的风险底数，且正在悄然改变咱们的防灾方式。
普查工作的全国性铺开
自2020年起始，我国开启了首次全国自然灾害综合风险普查，此项工作动员了全国将近500万专业技术人员，他们深入至每个县市，深入至每个乡镇，甚至深入至每个社区村落，这些人员收集了包含地震、地质、气象、水旱、海洋、森林火灾等多类灾害的数十亿条风险要素数据，这等同于为整个国家的自然灾害风险构建了一份前所未有的详尽档案。
这场普查并非单纯只是填写表格，而是涵盖实地勘测这一内容，涉及历史资料核对这一事项，包含遥感技术应用等多种手段的综合调查活动。它通过系统性方式，回答了我国哪些地方容易面临受灾情况，哪些设施相对呈现脆弱状态，以及各地的防灾救灾能力究竟处于何种水平这些关键问题，进而为精准防灾减灾奠定了坚实的数据基石啦。
历史灾害数据的系统梳理
此番普查，其中核心内容之一乃是历史灾害调查。调查人员经查阅地方志、灾情档案、还有新闻报道，且于当地走访老人，进而系统整理得出过去几十年以至达至上百年各地依次发生的那些灾害事件。这些数据将灾害发生规律、频率以及影响范围予以揭示呈现，得以有助于我们去理解风险究竟源自何方。
就比如说，福建省所做的分析表明，在1978年到2020年这段时间里，该省因为灾害而死亡的人口当中，由台风致使的占到了38%，台风所造成的经济损失占比竟然高达到48%。这些源自历史长河的精准数字，使得台风成为福建在防灾工作里绝对不能忽视的头号威胁，直接确定了资源优先投入的方向。
数据与基层治理的深度融合
应用便是普查所具之价值，于福建南安市，普查数据被深度整合至基层社会治理网格化平台里，全市划分成445个一级网格以及3372个二级网格，配备了超13600名网格员与志愿者，风险数据推送至各个网格，网格员可清晰知晓自身辖区之中何处存在滑坡隐患，何处于暴雨天时易于积水 。
如此这般の融合意味なることは、防災作業がこれまでの「上から指揮」から「現地に詳細を掌握」に変わったということである。一旦強降雨の予報があると、グリッドマネージャーはプラットフォームからの提示に基づき、高リスク地区の世帯に対して精度高く警報を発し、巡回を行うことができる。これは大きく応急対応の速度と的確性をアップさせ、防災ネットワークを本当に基層に根ざしたものとしている。
科技模型赋能精准预警
前沿的科研预测模型所使用的“燃料”是普查进行后得出的数据，福建师范大学的研究型团队搜集大量来自普查的详细地理环境数据、人口分布数据以及建筑属性数据，凭借这些数据构建能展示洪水特点的台风-暴雨-洪涝临灾风险动态预估模型，此模型具备模拟台风来临时降雨分布情况以及积水状况的能力。
可以将预测精确到城市内具体街道以及建筑的是模型，曾有模型预判一家医院门口是内涝高风险区，后来经过实地验证，该地段在暴雨当中确实严重积水。如今，能根据台风路径以及等动态数据的也是该模型，它每12小时更新一次风险预报，为城市内涝防范提供精准到点的科学指导。
支撑政府部门科学决策
拥有了详尽的风险“地图”，政府的防灾决策由“凭经验”转至“看数据”。福州市应急管理局依据普查所发现的诸般风险点位，像山体滑坡隐患点、城市易涝点等，制订了具针对性的事前防范举措。于灾害预警发布之后，能够快速锁定需转移的人员以及区域。
地震普查成果于四川，被直接应用到“十四五”规划编制之中，应用到重大工程选址之上，应用到地震应急预案制定里头。政府部门于规划国土空间之际，于布局产业之时，能够主动避开高风险区域，或者提前施行工程加固举措，从根源上降低灾害有可能造成的损失，达成了从被动救灾朝着主动防灾的深刻转变。 。
推动公共安全治理模式革新
这场普查有着更为深层的意义，其在于推动了国家有关公共安全治理理念的进步，其标志着我国在灾害风险管理方面，正从从事后应对朝着事前预防转变，从致力于减少灾害损失朝着降低灾害风险转变，全面且量化的风险认知，乃是达成这一转型的前提条件。
这种变化所产生的影响极为深远，它不但与防灾减灾有所关联，而且还对投资以及建设造成影响。比如说，在未来针对桥梁、铁路等重大工程进行选址这点上，必定得全面考量普查所揭示出来的地震、滑坡等方面的风险，借此做出更为安全、更为经济的长远打算，这充分彰显了对人民生命财产安全以及发展可持续性的高度重视。
这场涵盖数百万人的风险普查，给你身处的社区带去了哪些能瞧见的改变？你有没有察觉到身旁防灾预警以及应对方式的进展？欢迎于评论区分享你的观察跟体会，还请点赞并分享这篇文章，以使更多人知晓这项关系到每个人安全的基础性工程。
